클로이의 데이터

R의 기본 함수인 hist() 외에도 ggplot2를 이용해 더 정교한 히스토그램을 그릴 수 있습니다. hist()를 이용한 히스토그램 그리기가 궁금하다면 click > set.seed(1000) > df head(df) sample value 1 A 38 2 A 34 3 A 40 4 A 43 5 A 36 6 A 38 우선 A, B 두 샘플의 서로 다른 평균값을 가진 데이터를 만들어줍니다. > library(ggplot2) # Basic histogram > ggplot(df, aes(x=value)) + + geom_histogram() # Change the width of bins > ggplot(df, aes(x=value)) + + geom_histogram(binwidth=1) ggplot2 ..

R을 이용하면 히스토그램을 간단하게 그려볼 수 있습니다. hist()명령어로 간단하게 그리는 방법에 대해 소개해볼께요. ggplot2를이용한 히스토그램 그리기가 궁금하다면 click 우선 간단한 숫자 리스트를 만들어줍니다. > data data [1] 35.37586 55.04595 51.39330 55.06370 40.92033 48.38859 43.78151 51.07321 [9] 58.02718 58.14942 43.89996 22.80327 41.42631 36.45985 21.86227 48.35124 [17] 42.38967 35.87544 44.24153 44.90620 45.36560 64.29275 48.81237 60.33052 [25] 56.08713 54.46291 64.46070 ..