클로이의 데이터

gplots을 이용해 heatmap을 자주 그리게 된다. 하지만 cluster 정보를 자세히 들여다 보고싶을때 어떤 구간이 몇번째 클러스터로 지정된것인지 확인하는데 복잡한부분이 있어서 오늘 그 점을 어떻게 해결했는지 이야기하려고 한다. Getting library library(gplots) library(dplyr) Example data set data

코로나19 상황에서 안정화에 진입한 국가는 어떤 국가가 있는지 알아보는 그래프를 그려보려고 합니다. 각 국가의 새로운 확진자의 수와 누적 확진자의 로그값을 이용하여 새로운 확진자가 감소하는, 즉 점차 안정화가 진행되는 국가는 어떤 국가가 있는지 알 수 있는 다음과 같은 그래프가 이번 포스팅의 목표입니다. # 이번 포스팅에서 완성하고자 하는 그래프 # 데이터 준비 > mydata_tb %>% dim [1] 19448 13 > mydata_tb$Country %>% + unique %>% + length [1] 187 > mydata_tb$Date %>% + max [1] "2020-05-04" 지난 포스팅과 같이 데이터를 다운받습니다. 2020-05-04 기준으로 187개 국가의 데이터가 받아졌습니다. >..