검색어 트렌드 | 구글 트렌드, 네이버 데이터랩

온라인상의 검색어 트렌드는 생각 이상으로 많은 정보를 담고 있습니다. 처음 구글 트렌드 서비스를 알게 된 때는 트럼프와 힐러리가 대선 후보로 경쟁을 하던 때였는데요. 그때 당시 두 후보에 대한 검색어 비율을 기반으로 누가 당선이 될지 예측을 해보기도 했었습니다. 사람들 사이에서 어떤 새로운 트렌드가 생성되면 그 검색량이 어떻게 변하는지 궁금해서 가끔씩 검색을 해보게 되는 것 같습니다.

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이번에도 코로나바이러스와 관련한 검색어가 어떻게 구성되어있을지 궁금해서 구글 트렌드로 확인해봤습니다.

검색지역은 한국으로 설정을 하였고, 최근 3개월의 데이터로 제한했습니다.

 

1. Corona

2. COVID

3. 코로나

4. 마스크

 

위의 결과를 보면 역시나 한글 검색어인 코로나가 가장 많은 높은 검색량을 보였습니다. 그리고 구글트렌드인만큼 영문 검색어가 많지 않을까 기대했는데 Corona, COVID의 검색량은 적은 비율로 나왔습니다. 그리고 마스크 검색량은 코로나 검색량의 증감에 따라 유사한 패턴을 보였습니다. 

 

 

코로나 검색어가 가장 많았던 날은 2020년 2월 24일이었습니다. 대구를 중심으로 우리나라 확진자 수가 급격히 증가했던 시기와 같네요.

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구글 트렌드는 전세계의 트렌드를 확인하는데 최적화되어있다면, 네이버 데이터랩은 우리나라의 트렌드를 살펴보기에 더욱 적합합니다. 연령, 성별, 검색기간 등 더 구체적으로 설정을 할 수 있기 때문에 한국 트렌드에 민감한 일을 하고 있다면 네이버 데이터랩을 추천합니다.

 

데이터랩에서도 코로나와 관련된 검색트렌드를 확인한 결과는 다음과 같은데요 구글에서 확인한 결과와 유사하면서도, 영문 검색량은 거의 없음을 확인할 수 있습니다.

 

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구글 트렌드와 네이버 데이터랩모두 데이터 파일도 제공해주니 관심이 가는 키워드의 트렌드를 확인하고, 또 그 데이터를 이용해서 분석을 해보실 수 있으면 좋겠습니다. 

 

 

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