R
R | 히스토그램 그리기, hist()
Chloe A_Choe
2020. 3. 3. 14:55
R을 이용하면 히스토그램을 간단하게 그려볼 수 있습니다. hist()명령어로 간단하게 그리는 방법에 대해 소개해볼께요.
ggplot2를이용한 히스토그램 그리기가 궁금하다면 click
우선 간단한 숫자 리스트를 만들어줍니다.
> data <- rnorm(100,50,10)
> data
[1] 35.37586 55.04595 51.39330 55.06370 40.92033 48.38859 43.78151 51.07321
[9] 58.02718 58.14942 43.89996 22.80327 41.42631 36.45985 21.86227 48.35124
[17] 42.38967 35.87544 44.24153 44.90620 45.36560 64.29275 48.81237 60.33052
[25] 56.08713 54.46291 64.46070 56.97471 52.44365 62.50265 35.32118 64.90335
[33] 40.78598 44.54899 36.05330 41.95888 47.46664 49.24872 63.48914 41.55562
[41] 60.97470 41.69712 51.16795 59.64419 47.12093 46.87571 66.06498 48.08699
[49] 35.65721 42.08452 57.75788 62.61112 26.09395 57.56383 49.94242 55.71323
[57] 26.94222 49.77767 59.35164 67.76260 48.78134 44.32565 47.35376 61.22174
[65] 69.19297 52.36839 51.03140 54.11220 30.48093 70.98005 50.16443 39.54002
[73] 55.71375 52.81300 30.94581 42.89935 56.76947 45.26926 49.84950 53.79087
[81] 51.08162 42.10629 49.53766 41.34381 61.76248 46.53445 51.31121 57.93030
[89] 45.98623 56.72873 56.85384 44.42341 44.44040 67.86754 53.56917 37.78601
[97] 54.33327 27.47667 54.26744 51.40464
이 데이터를 hist()를 이용해보면 기본 히스토그램을 볼 수 있습니다. 하지만 다듬어지지 않은 모습입니다.
> hist(data)
각 기둥의 두께를 조절하기 위해서는 breaks를 이용하면 됩니다.
> hist(data,
+ breaks = 10,
+ main = 'breaks = 10')
> hist(data,
+ breaks = 20,
+ main = 'breaks = 20')
xlim을 이용해서는 x축의 범위를 변경할 수 있습니다.
> hist(data,
+ xlim = c(0,100),
+ main = 'xlim : 0 to 100')
> hist(data,
+ xlim = c(20,80),
+ main = 'xlim : 20 to 80')
제목과 각 축의 이름, 색을 수정하면 원하는 히스토그램 완성입니다.
> hist(data,
+ breaks = 20,
+ xlim = c(30,70),
+ main = 'Histrogram',
+ xlab = 'age',
+ ylab = 'number',
+ col = 'dodgerblue4',
+ border = 'white')